Производственно-технический нефтегазовый журнал
+7 (903) 580-85-63 +7 (495) 371-01-74 info@glavteh.ru

Интеллектуализация работы мехфонда: спешить или не торопиться?

Для повышения эффективности бизнес-процессов сегмента Upstream ПАО АНК «Башнефть» последовательно реализует проект «Умное месторождение». Работа, проведенная на первом этапе, позволила автоматизировать сбор и обработку данных с помощью собственной программы мониторинга и анализа мехфонда. Создан ситуационный центр по сопровождению вывода скважин на режим (ВНР), налажено обучение персонала.

В дальнейшем планируется создать систему анализа и моделирования данных, систему интегрированных операций и дистанционного управления в режиме онлайн, ситуационный центр сопровождения, мониторинга и анализа работы скважин в режиме онлайн.

Между тем, реализация таких масштабных проектов, как «Умное месторождение» сопряжена с рядом вопросов, многие из которых пока остаются открытыми. При выполнении каких условий цифровое месторождение становится «Умным»? Как планировать и оценивать эффективность таких проектов? Стоит ли вкладываться в дорогостоящую инфраструктуру интеллектуального месторождения, если через пять лет она устареет? Нужно ли компаниям форсировать переход на третий уровень интеллектуализации, или лучше с этим не торопиться?

21.02.2017 Инженерная практика №10-11/2016
Еникеев Руслан Марсельевич Ведущий инженер по новым технологиям Департамента добычи нефти и газа ПАО АНК «Башнефть»
Гарифуллин Азат Рифович Начальник отдела добычи нефти и газа Департамента добычи нефти и газа ПАО АНК «Башнефть»
Валиахметов Рустам Илдарович Начальник отдела проектирования и оптимизации добычи ООО «БашНИПИнефть»

Каждая нефтяная компания, которая ставит перед собой такую сложную и важную цель, как интеллектуализация работы мехфонда, планирует в конечном счете получить именно тот результат, на который рассчитывает. Однако существуют риски сворачивания или заморозки незавершенных проектов из-за конъюнктуры рынка (цена на «черное золото», курсовые колебания), превышения запланированных бюджетов и, как следствие, недовольство учредителей, ошибок при планировании сроков, ухода ключевых участников из проекта и т.д.

Как участнику марафона легче поддерживать оптимальный темп с группой своих единомышленников, чем в одиночку, так и нефтяным компаниям целесообразно двигаться к интеллектуализации вместе в едином темпе. Это значительно повышает шансы на успех, позволяя, изучив положительный и отрицательный опыт коллег, избежать грубых ошибок, неоправданных затрат ресурсов, вовремя скорректировав вектор движения в цифровое будущее.

ЭТАПЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ

Согласно концепции профессора Н.А. Еремина, путь к интеллектуальному месторождению состоит из нескольких этапов или уровней (рис. 1). Первый этап соответствует началу 2000-х годов, когда произошло развитие телемеханизации и появились первые признаки автоматизации. В середине 2000-х годов сложилось первое поколение автоматизации, для которого характерна интеграция операций по каждому звену производственной цепочки, наличие цифровой скважины и частичная автоматизация управления скважиной.

Рис. 1. Этапы перехода от автоматизации к интеллектуальному месторождению
Рис. 1. Этапы перехода от автоматизации к интеллектуальному месторождению

Второй уровень, переход на который произошел в середине 2010-х годов, характеризуется интеграцией операций по всей цепочке Upstream, наличием интеллектуальных скважин и цифровых месторождений.

В настоящее время перед нефтяными компаниями стоит задача по переходу на третий уровень – непосредственно к интеллектуализации месторождений, подразумевающей полную оцифровку данных со всех процессов (закачка, добыча, транспорт, подготовка), частичную роботизацию и максимальную автоматизацию действий при ремонте и обслуживании скважин и оборудования и агрегатов.

Сегодня многие нефтяные компании задаются вопросом, действительно ли переход на третий уровень интеллектуализации необходим и оправдан, нужно ли вкладывать ресурсы? Этот вопрос стоит и перед ПАО АНК «Башнефть», и пока однозначного ответа на него не найдено.

Таблица. Оценка эффекта от внедрения концепции «Умное месторождение» (%)
Таблица. Оценка эффекта от внедрения концепции «Умное месторождение» (%)

ЭФФЕКТ ОТ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ

Согласно данным Кембриджской ассоциации энергетических сообществ (CERA), внедрение концепции «умное месторождение» способно обеспечить прирост дебита скважин на 6%, сократить простои на 4%, и снизить трудозатраты на 25% по сравнению с традиционными подходами. Схожие, а в отдельных случаях и более оптимистичные оценки, дают и другие компании (см. таблицу).

Насколько эти оценки достижимы и реальны покажет время и первые результаты перехода на интеллектуализацию месторождений. В любом случае конечный эффект будет напрямую зависеть от проработанности решения, интеграции цифровых датчиков и устройств во всю цепочку производственных процессов на месторождении и используемых моделей и подходов к принятию решений. Все это требует значительных ресурсов: интеллектуальных, машинных, временных и финансовых.

РАЗВИТИЕ НАПРАВЛЕНИЯ «УМНОЕ МЕСТОРОЖДЕНИЕ»

На одной из стратегических сессий ПАО АНК «Башнефть» направление «Умное месторождение» было принято как ключевое для Компании. Пока это именно направление, а не проект, поскольку единая концепция интеллектуализации еще не выработана, не согласована между технологическими, геологическими и другими службами компании и не «положена на бумагу».

Главная цель направления «Умное месторождение» заключается в повышении эффективности бизнес-процессов блока Upstream. Работа в данном направлении включает четыре этапа. Суть первого этапа, на котором мы находимся сейчас, состоит в организации системы сбора данных. Для этого производится установка датчиков и создание соответствующей инфраструктуры.

Второй этап предполагает анализ и моделирование данных, создание программных комплексов для моделирования и анализа работы пласта, скважины и инфраструктурных объектов. На третьем этапе планируется объединить программные комплексы в единую цифровую модель, внедрить интегрированные операции, запустить интеллектуальную поддержку принятия решений и дистанционное управление в режиме онлайн. Решения для геологических и технологических служб на этом этапе будут интегрированы в единое информационное поле, позволяющее оценивать влияние одних процессов на другие.

На четвертом этапе будет проведена работа по созданию ситуационных центров принятия решений. Сегодня в Компании уже создан такой центр по сопровождению вывода скважин на режим (ВНР), на базе которого планируется развивать центр сопровождения, мониторинга и анализа работы скважин в режиме онлайн.

ЕСТЕСТВЕННОЕ СОПРОТИВЛЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ

При текущем развитии технологий в качестве ключевого элемента цифрового месторождения выступает квалифицированный технолог. На него замкнуты все информационные потоки и от него зависит оперативность и корректность принимаемого решения. Вслед за увеличением объема информации и количества данных, получаемых от объектов, возрастает и количество различных отчетов и сводок (рис. 2). Возрастает нагрузка на технолога: специалист начинает буквально тонуть в информации. Но, если первые несколько месяцев он еще пытается справиться с этими потоками данных, то затем задает себе вопрос, зачем ему все это нужно. В этот момент начинается стадия естественного сопротивления происходящим изменениям.

Рис. 2. Информационная нагрузка на технолога нефтяной компании
Рис. 2. Информационная нагрузка на технолога нефтяной компании

Отклонения в работе, связанные с непредоставлением части информации, становятся в первую очередь видны вышестоящим службам. Такая ситуация неизбежно возникает в любой компании и приводит к разрыву между действиями, направленными на повышение интеллектуализации, и конечным результатом – увеличением эффективности бизнес-процесса.

Следовательно, основная задача оптимизации процессов заключается в повышении производительности специалистов, занятых умственным трудом. Для этого необходимы инструменты переработки данных, выполнения расчетов и подготовки ключевой информации для поддержки принятия решения.

Рис. 3. Сбор и обработка информации в ПАО АНК «Башнефть» при отсутствии системы контроля фонда скважин и работы ГНО в режиме онлайн
Рис. 3. Сбор и обработка информации в ПАО АНК «Башнефть» при отсутствии системы контроля фонда скважин и работы ГНО в режиме онлайн

ИЗМЕНЕНИЕ ПОДХОДА К СБОРУ И ОБРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИИ

Еще недавно в ПАО АНК «Башнефть» отсутствовала оперативная система контроля фонда скважин и работы ГНО. Анализ работы скважин и оборудования выполнялся технологами вручную (рис. 3). Данные (замеры, показания приборов учета) поступали в систему сбора данных (частично автоматизировано, частично – вручную), затем в базу данных, далее посредством расчетных комплексов просчитывались отдельные элементы, на основе которых группа специалистов или руководители подразделений принимали определенные решения.

При этом информация находилась в разрозненных системах, на ее обработку и анализ уходило много времени, к тому же в анализе участвовала лишь часть доступной информации, а данные, полученные, к примеру, от станций управления (СУ), не использовались. Несмотря на то, что обратная связь была предусмотрена, во многих случаях она фактически отсутствовала. Следовательно, наладить контроль сразу над всем фондом скважин Компании (порядка 16 000 скважин) при таком подходе не представлялось возможным.

Работа, проведенная на первом этапе развития направления «Умное месторождение», позволила изменить систему сбора данных в Компании (рис. 4).

Рис. 4. Изменение подхода к сбору и обработке информации в ПАО АНК «Башнефть»
Рис. 4. Изменение подхода к сбору и обработке информации в ПАО АНК «Башнефть»

Теперь по части скважин ведется автоматизированный сбор данных, и информация поступает в системы телемеханики, АСУ ТП, WEB-TM. Пока не все объекты месторождений перешли на автоматизированный режим есть возможность вводить часть данных вручную. Данные автоматически отфильтровываются, рассчитываются основные показатели работы скважины и оборудования, которые визуализируются в программном комплексе система мониторинга и анализа работы мехфонда PALM. Основная задача этой системы – консолидация и подготовка всех потоков информации по скважине (месторождению) для обработки, выполнения расчетов, акцентирования внимания на проблемной зоне в едином окне для технологических служб. Это позволяет провести первичную аналитику как с помощью алгоритмов системы, так и вручную, не запуская пять-шесть посторонних программ, баз данных, и тем самым облегчить работу технологу и повысить эффективность его деятельности.

К преимуществам нового подхода относятся следующие возможности:

  • обработка данных в режиме онлайн, единая отчетность;
  • оповещение в случае отклонений от технологического режима работы оборудования;
  • интеграция с ИС Компании (единое информационное поле);
  • серверные расчеты по всему фонду скважин;
  • выявление потенциала скважин, подготовка решений;
  • быстрое принятие управленческих решений;
  • минимизация рисков в области охраны здоровья и окружающей среды (HSE).

Внедренная система мониторинга и анализа мехфонда (рис. 5) позволяет проводить анализ работы фонда, локализацию проблем, осуществлять контроль и выявление причин отклонений в работе оборудования, просматривать историю работы скважины и оборудования. С помощью этой системы возможен быстрый подбор скважин-кандидатов под заданные критерии для определения целевого фонда для внедрения новых технологий.

Рис. 5. Система мониторинга и анализа мехфонда
Рис. 5. Система мониторинга и анализа мехфонда

Система обеспечивает визуализацию «шахматки» и данных со станций управления, отображает диаграммы дебитов жидкости, нефти, динамических уровней, давлений, загрузки, температуры ПЭД УЭЦН, конструкцию скважины, кривизну и другие параметры работы скважины и оборудования. В системе реализовано огромное число алгоритмов поиска информации и фильтрации данных – можно использовать порядка 100 различных показателей для фильтрации.

Контроль работы скважины и испытываемой технологии или оборудования осуществляется в непрерывном режиме и позволяет проводить анализ достижения потенциала, факторный анализ отклонения в добыче за выбранный период, отслеживать динамику добычи с детализацией по факторам, проводить диагностику отклонений от нормальной работы ГНО. Кроме того, предусмотрено формирование рекомендаций по оптимальному использованию оборудования и моделирование работы скважины при изменении режима работы оборудования (калькулятор режимов) (рис. 6).

Рис. 6. Контроль работы мехфонда
Рис. 6. Контроль работы мехфонда

Очевидно, что результаты факторного анализа в значительной мере зависят от качества исходных данных, и проведение такого анализа не может полностью исключить работу технолога или геолога. Но на месторождениях, где информация в систему поступает в режиме реального времени, уже достигнуто высокое качество факторного анализа.

ПРЕИМУЩЕСТВА СОБСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА

Проанализировав предложения рынка, специалисты ПАО АНК «Башнефть» пришли к выводу, что российские компании не предоставляют полностью готовых к внедрению коммерческих комплексных решений

по мониторингу и анализу мехфонда, а решения, предлагаемые иностранными компаниями (Weatherford, Schlumberger и т.д.), во-первых, очень дороги, а, во-вторых, их интеграция в информационное поле Компании потребовала бы длительного времени и огромных затрат. Привлечение иностранных подрядчиков также осложнено действующими санкциями.

Рис. 7. Стоимость собственной системы мониторинга и анализа мехфонда ПАО АНК «Башнефть» по сравнению с готовыми решениями, %
Рис. 7. Стоимость собственной системы мониторинга и анализа мехфонда ПАО АНК «Башнефть» по сравнению с готовыми решениями, %

Поэтому в ПАО АНК «Башнефть» было принято решение разработать собственную систему мониторинга и анализа мехфонда. Соответствующая задача была поставлена в рамках НИОКР и решена ООО «БашНИПИнефть» совместно с технологическими службами ПАО АНК «Башнефть». Это позволило Компании сэкономить порядка 30 млн руб. собственных средств (рис. 7), обеспечить платформу для последующего внедрения результатов НИОКР по повышению эффективности эксплуатации механизированного фонда и реализовать принцип импортозамещения.

СИТУАЦИОННЫЙ ЦЕНТР ВНР

В 2013 году в ПАО АНК «Башнефть» начал свою работу ситуационный центр ВНР. К карте ВНР обеспечен локальный доступ для технологических служб и webдоступ для руководителей. В первом случае предусмотрен автоматический расчет показателей и контрольных параметров, второй вид доступа предназначен для дистанционного контроля скважин. Кроме того, для операторов разработано специальное приложение для мобильной операционной системы Android, при помощи которого оператор может заносить в систему параметры прямо с устья скважины.

В рамках ситуационного центра ВНР создана единая база по всем ВНР, а также ведется архив данных. Это позволяет получить полную информацию по ВНР любой из скважин мехфонда Компании, выяснить, когда было принято решение об изменении режима работы скважины, кто это решение принял, и по каким причинам. Сейчас внедряется методика, которая позволит проводить ГДИС по данным карт ВНР и архивов со станций управления. Также предусмотрен обмен данных с другими БД, автоматические расчеты, выгрузка сводных данных и прикрепление дополнительных данных, таких как история по данным СУ, паспорт ЭЦН и т.д.

СИТУАЦИОННАЯ КОМНАТА

В созданную в департаменте оперативного управления ПАО АНК «Башнефть» ситуационную комнату поступает вся информация по мехфонду в годовом, месячном, суточном и двухчасовом режимах. Информация визуализируется, накладывается на мнемосхемы и выводится на сенсорную панель.

Ситуационная комната позволяет производить сбор данных из различных источников: сторонних систем, форм ручного ввода и сети Интернет, осуществлять обработку данных путем фильтрации, получения расчетных показателей, верификации и агрегации по уровням иерархии. Кроме того, с помощью этого инструмента ведется мониторинг производственной деятельности, который заключается в представлении данных на мнемосхемах и картах, просмотре динамики показателей и оповещении о событиях с помощью сигнальной системы. Наконец, еще одна функция ситуационной комнаты заключается в подготовке оперативной производственной и аналитической отчетности. Предусмотрена возможность импорта и экспорта данных Excel.

ОБУЧЕНИЕ ПЕРСОНАЛА

Чтобы повысить эффективность работы с мехфондом, внедрения системы мониторинга и анализа мехфонда, а также мягко преодолеть естественное сопротивление происходящим изменениям, в ПАО АНК «Башнефть» была создана специальная программа обучения персонала, занимающегося эксплуатацией мехфонда.

В сентябре 2016 года оборудован механизированный класс, рассчитанный на единовременное обучение 10 человек, где установлены тренажеры УЭЦН и ШСНУ с полным функционалом настроек СУ, уравновешивания СК, предусмотрены различные сценарии режимов работы скважин, включая ВНР и имитации различных осложнений при эксплуатации скважин.

Программа обучения/повышения квалификации рассчитана на 40 часов и ориентирована на операторов ДНГ, инженерно-технический персонал ЦДНГ, ведущих специалистов по мехдобыче и супервайзеров.

ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ

На следующих этапах развития системы мониторинга и анализа мехфонда планируется развивать систему мониторинга и оптимизации энергопотребления скважин, систему поддержки принятия решений, онлайн ГДИС. В ситуационном центре ВНР планируется реализация проекта постоянного мониторинга работы фонда скважин и разработки месторождений на основании данных, поступающих от различных датчиков в режиме онлайн (планирования и проведения ГДИС онлайн, без остановки скважин).

Применение математического аппарата и автоматизация процессов анализа данных позволит повысить эффективность работы технологического персонала, ускорить принятие решений и сделать один из важнейших шагов на пути к интеллектуальному месторождению, тем самым, повысить эффективность бизнес-процессов.

ВЫВОДЫ И ПРОБЛЕМЫ

На сегодняшний день отсутствуют единые методики для оценки эффективности реализации концепции интеллектуального месторождения, что существенно тормозит внедрение этих систем. Дополнительно осложняют проблему разные представления об эффективности интеллектуального месторождения на уровне как топ-менеджмента, так и цеха Компании. Даже если на разных уровнях управления решаются разные задачи, это должно происходить в рамках единой концепции. Следовательно, необходима разработка единой методики для оценки эффективности функционирования интеллектуального месторождения.

Датчики и системы, внедряемые в процессе создания интеллектуального месторождения, быстро устаревают. В создание наземной инфраструктуры интеллектуального месторождения компании сегодня вкладывают миллиарды рублей, но уже через пять лет она утратит актуальность, и возникнет вопрос, какие инвестиционные решения принимать в ее отношении. Для ПАО АНК «Башнефть» этот вопрос пока остается открытым.

Еще одна проблема реализации концепции интеллектуального месторождения заключается в больших затратах на адаптацию, внедрение и сопровождение коммерческого ПО. При этом примеров успешного внедрения такого ПО на всех уровнях в рамках предприятия в крупных нефтяных компаниях России до сих пор нет.

На пути к интеллектуальному месторождению требуется обучение персонала, стандартизация и упрощение процессов, что требует изменения подхода к организации работы не только топ-менеджмента, но и менеджмента среднего звена, а также операторов и рабочих на местах. Причем важно не только создавать единое информационное поле и единые «правила игры», но и находить способы концептуального изменения сознания каждого из участников реализации концепции интеллектуального месторождения.

Показать выдержки из обсуждения

ВЫДЕРЖКИ ИЗ ОБСУЖДЕНИЯ

Вопрос: Руслан Марсельевич, почему обучение персонала было решено не отдавать на подряд, а развивать собственными силами ПАО АНК «Башнефть?
Руслан Еникеев: Прежде чем принять такое решение, мы обследовали рынок, изучили варианты подряда, предлагаемые нефтяными институтами и нефтяными компаниями. И пришли к выводу, что готовых площадок, которые подошли бы для обучения супервайзеров, технологов и инженеров ПАО АНК «Башнефть», просто нет. Безусловно, рынок предлагает программы в этом направлении, но они либо рассчитаны на узкую аудиторию – чаще всего операторов, либо охватывают какое-то одно узкое направление интеллектуализации, например, в РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина представлена учебная программа по интеллектуализации шельфовых месторождений. При этом готовой комплексной учебной программы, которая вобрала бы в себя все тренды интеллектуализации, показала бы практические шаги в этом направлении, рассказала бы о возможных ошибках – «граблях», на которые нельзя наступать, на рынке нет. Поэтому мы приняли решение разработать такую программу самостоятельно.
Вопрос: Не кажется ли Вам, что такой подход размывает рамки компетенции нефтяных компаний и нефтяных институтов? Если каждая компания начнет разрабатывать такие учебные программы, какие задачи будут у институтов?
Р.Е.: Это не совсем верно, ведь в данном случае речь идет об оперативном обучении персонала, повышении его квалификации, а не о базовом обучении основам разработки месторождений и подбора оборудования. На наших курсах мы должны научить, к примеру, тому, как надо выводить скважину на режим, если заклинило насос, как воспользоваться системой интеллектуального контроля, как правильно запускать скважину дистанционно, и так далее. Нефтяные институты, к сожалению, не могут этому научить наших сотрудников.
Вопрос: Практические рекомендации по разработке, подбору скважин, по ВНР в рамках учебного курса основаны на общеизвестных методиках или внутренних стандартах ПАО АНК «Башнефть»?
Р.Е.: Основы разработки и подбора скважин основаны на общеизвестных методиках и теориях, а наработки и конкретные практические выводы по ВНР – на наших внутренних стандартах, данных, полученных в центре ВНР. Мы включили в учебный курс все решения, которые принимались в режиме онлайн при реализации НИОКР, что позволило максимально приблизить его к практике.
Вопрос: Не выходило ли ПАО АНК «Башнефть» с предложением на другие нефтяные компании о создании некоего общего учебного курса?
Р.Е.: Пока нет, но через некоторое время – если после запуска учебного класса в работу поймем, что нам не хватает каких-то данных – попробуем выйти на связь с коллегами.
Вопрос: Вы сказали, что учебная программа ориентирована на операторов ДНГ, инженерно-технический персонал ЦДНГ, ведущих специалистов по мехдобыче и супервайзеров. Планируется ли в перспективе обучать топ-менеджеров?
Р.Е.: Да, такая потребность у нас есть, и соответствующая задача поставлена кадровым службам. Мы понимаем, что для обучения топ-менеджеров нужны другой уровень и другой, более концептуальный подход. Скорее всего, для создания такой учебной программы мы привлечем передовых специалистов на рынке.
Вопрос: Вы отметили, что для мониторинга и анализа мехфонда в ПАО АНК «Башнефть» используется программа PALM. Не могли бы Вы уточнить, как позиционируется эта программа, для каких конкретно целей она предназначена?
Р.Е.: Программа PALM представляет собой решение верхнего уровня, куда поступают и где обрабатываются и визуализируются все данные и вся информация со всех баз данных. По сути программа PALM – это в первую очередь инструмент для технологического и оперативного управления.
Вопрос: Предусмотрена ли в программе PALM оценка энергоэффективности работы мехфонда?
Р.Е.: Сейчас показатели энергопотребления скважин формируются методом распределения общих показателей потребления электроэнергии. Недостаток этого метода состоит в больших погрешностях при таком распределении.
В настоящее время мы планируем повысить точность этой информации путем разработки специального алгоритма на базе PALM. С этой целью мы открыли НИОКР и создали специальную рабочую группу под председательством вице-президента по добыче.
Вопрос: Что именно поменяется в методике оценке энергоэффективности?
Р.Е.: Оценка будет проводиться на основе сопоставления фактического и технологического потенциала оборудования. Кроме того, мы планируем реализовать «единое окно», где мероприятия по энергоэффективности будут предлагаться и согласовываться, и далее по этим мероприятиям будут предоставляться отчеты. Это поможет сделать мероприятия по повышению энергоэффективности прозрачными на всех уровнях.
Реклама Дисковый фильтр производства АО «Новомет-Пермь» помог увеличить наработку УЭЦН в семь раз!
Комментарии

Эту публикацию еще никто не прокомментировал. Станьте первым, поделитесь своим мнением.

Написать комментарий
Комментировать
Читайте далее
Повышение эффективности проекта интеллектуального месторождения за счет применения КП ВД 32 5 14
Интеллектуальная обработка данных (В)ТМС для интерпретации при проведении авто-ГДИС
Реклама
Свежий выпуск
Инженерная практика №05/2017

Инженерная практика

Выпуск №05/2017

Повышение энергоэффективности добычи нефти.Одновременно-раздельная эксплуатация
Организационные мероприятияИспытания СУ ЧРП УЭЦН с обводным контактором (байпасом) для прямого пускаВентильные двигатели повышенного напряженияКомпоновки для ОРЭ (ОРД, ОРДиЗ, ОРЗ, ВСП)Компоновки с резервной УЭЦН«Виртуальный расходомер» для систем ОРЭСтупени ЭЦН двухопорной конструкцииВыявление высокопродуктивных объектов
Ближайшее совещание
Капитальный ремонт скважин, Разработка месторождений
ОВП — 2017
Производственно-технический семинар-совещание

Ограничение водопритока ‘2017

27-28 июня 2017 г., г. г. Москва, МВЦ «Крокус Эскпо», Павильон 3, конференц–зал 2
Обмен опытом и анализ эффективности методов и технологий предотвращения и снижения обводнения продукции скважин на всех этапах разработки месторождения — начиная с проектирования системы разработки месторождений с учетом геологических условий и обеспечения качественного цементирования строящихся скважин и заканчивая технологиями РИР.
Ближайший тренинг
Капитальный ремонт скважин
Ловильный сервис — июнь 2017
Тренинг-курс

Ловильный сервис на нефтяных и газовых скважинах

26 - 30 июня 2017 г., г. Москва
ООО «Инженерная практика» от имени журнала «Инженерная практика» проводит набор группы специалистов для прохождения производственно-технического тренинга по программе «Ловильный сервис на нефтяных и газовых скважинах». Пятидневный тренинг - курс будет проводиться в г. Москве в рамках авторского курса С. Балянова.