Инженерная практика
Российский нефтегазовый журнал о технологиях и оборудовании
+7 (903) 580-85-63 +7 (495) 371-01-74 info@glavteh.ru
Telegram
  • Главная
  • Строительство скважин
  • Опыт и перспективы проведения исследований и ремонтов двуствольных скважин уровня TAML-5 на месторождениях Северного Каспия

Опыт и перспективы проведения исследований и ремонтов двуствольных скважин уровня TAML-5 на месторождениях Северного Каспия

Строительство боковых стволов (БС) добывающих скважин позволяет увеличить дебит, выйти на устойчивый режим добычи, провести доразработку действующего участка залежи. При фонтанной или газлифтной добыче БС помогают уменьшить негативное влияние присутствия свободного газа на внутрискважинное оборудование. Однако проведение промыслово-геофизических исследований (ПГИ) и ремонтов в таких скважинах часто осложнено в силу особенностей объекта разработки, а также технической специфики проекта.
В настоящей статье рассмотрен опыт ООО «ЛУКОЙЛ-Нижневолжскнефть» по проведению ПГИ и ремонту БС на месторождениях Каспийского моря.
На трех крупнейших месторождениях в регионе работают дву- ствольные скважины, построенные с применением сложной технологии интеллектуального заканчивания TAML 5 (Technology Advancement for Multi-Laterals). Выбор данной технологии обусловлен природным строением залежей, которое создает высокие риски прорыва газа и/или воды.

19.02.2024 Инженерная практика №07-08/2023
Кончаков Александр Викторович Ведущий инженер отдела по ремонту скважин ООО «ЛУКОЙЛ-Нижневолжскнефть»
Читайте далее
Предлагаемая оптимизация процесса подготовки скважины к проведению зарезки бокового ствола
Временная изоляция продуктивного горизонта без глушения скважин на Новопортовском месторождении
Свежий выпуск
Инженерная практика №06/2024

Инженерная практика

Выпуск №06/2024

Технологии нефтедобычи Борьба с коррозией Эксплуатация трубопроводов Проектирование объектов с помощью ИИ
Оптимизация рецептуры жидкости ГРПСпособы борьбы с коррозией газопроводов, резервуаров и УППНОпыт монтажа и эксплуатации ПАТПовышение эффективности проектирования с помощью ИИ