Существующая практика подбора внутрискважинного оборудования (ВСО) носит преимущественно реактивный характер: осложнения классифицируются по факту отказа, а решения принимаются на основе анализа уже отказавших установок. Такой подход влечет за собой рост затрат на обслуживание, низкие показатели наработки на отказ (НнО) и межремонтного периода (МРП), а также отсутствие системного учета осложняющих факторов. Для решения указанных проблем в ГК «Газпром нефть» инициировано создание методологии проактивного подбора оборудования с учетом прогнозируемых осложнений. Разработаны модули для превентивного прогнозирования углекислотной коррозии, солеотложений и асфальтосмолопарафиновых отложений (АСПО). Гибридный подход, сочетающий математическое моделирование осложнений и статистический анализ отказов, позволяет формировать обоснованные рекомендации по выбору оборудования и планированию планово-предупредительных ремонтов (ППР).