Интеллектуализация добычи - Страница 3 из 6

Интеллектуальные системы определения дебита скважины и борьбы с осложненными условиями

ИВАНОВСКИЙ Владимир Николаевич, председатель редколлегии журнала «Инженерная практика», заведующий кафедрой машин и оборудования для нефтяной и газовой промышленности, профессор РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, д.т.н.САБИРОВ Альберт Азгарович, заведующий лабораторией СНУ для добычи нефти, доцент кафедры МОНиГП РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, к.т.н.ДОНСКОЙ Юрий Андреевич, доцент кафедры машин и оборудования нефтяной и газовой промышленности РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, к.т.н.ГЕРАСИМОВ Игорь Николаевич, ведущий инженер кафедры машин и оборудования нефтяной и газовой промышленности РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина КЛИМЕНКО Константин Игоревич, ведущий инженер кафедры машин и оборудования нефтяной и газовой промышленности РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

Инженерная практика №10-11/2016

Разделы: Механизированная добыча, Поддержание пластового давления

Темы: Y-tool, Виртуальный расходомер, Интеллектуализация добычи, Одновременно-раздельная эксплуатация, Расходометрия

Новые технологии Baker Hughes в области механизированной добычи

Удаленный мониторинг и автоматизация работы установок дозированной подачи реагента

Интеллектуальная станция управления ШГН БМС-3 и фильтры для ЭЦН и ШГН

Решения ООО «ПК «Борец» для повышения эффективности эксплуатации механизированного фонда скважин

Комплексный подход к анализу и контролю работы механизированного фонда скважин

Телемеханизация фонда УЭЦН в ОАО «Славнефть-Мегионнефтегаз»

Интеллектуальные системы определения дебита скважины и борьбы с осложненными условиями

Интеллектуальная обработка данных (В)ТМС для интерпретации при проведении авто-ГДИС