Гайнуллин Булат Нурфаизович Руководитель направления по планированию и обеспечению ресурсами Группы компаний «Газпром нефть»

Компания автора

Публикации Автора на нашем сайте:

Повышение надежности работы запорной арматуры, стойкой к сероводородсодержащим средам

КЛИМЕНКО Инна Сергеевна, ведущий специалист службы технического надзора Группы компаний «Газпром нефть»СВИНЦОВ Виктор Анатольевич, начальник отдела, главный механик Центра управления производством, Группа компаний «Газпром нефть»ГАЙНУЛЛИН Булат Нурфаизович, руководитель направления по планированию и обеспечению ресурсами Группы компаний «Газпром нефть»

Инженерная практика №05/2024

Разделы: Наземная инфраструктура

Ближайшие совещания

Поддержание пластового давления, Разработка месторождений

Производсвенно - техническое Совещание

ЦИФРА ‘2024. Цифровые технологии для решения задач нефтегазодобычи. Новые разработки и лучшие практики.

20 ноября 2024 года, г. Казань

ООО «Инженерная практика» приглашает Вас и Ваших коллег принять участие в отраслевом техническом совещании «ЦИФРА ‘2024. Цифровые технологии для решения задач нефтегазодобычи. Новые разработки и лучшие практики». Мероприятие будет проходить в очном формате в зале гостиницы «Мираж» города Казань 20 ноября 2024 года. В рамках совещания запланированы 4 сессии, которые будут идти последовательно.

Общая информация Место проведения Регистрация

Производсвенно - техническое Совещание

Осложненный фонда (ОФ) скважин ‘2024. Эффективные технологии для работы с ОФ, лучшие практики и новые технические решения.

21 ноября 2024 года, г. Казань

21 ноября 2024 года ООО «Инженерная практика» планирует провести 14-ю ежегодную отраслевую техническую Конференцию «Эксплуатация осложненного фонда (ОФ) скважин ‘2024. Эффективные технологии для работы с ОФ, лучшие практики и новые технические решения». Мероприятие будет проходить в очном формате в г. Казань в основном конференц-зале отеля "Мираж". Приглашаем Вас и Ваших коллег принять участие в качестве спикеров и участников.

Общая информация Место проведения Регистрация

Новости

Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет

Ученые разработали методы машинного обучения улучшающие прогноз нефтеотдачи при подземном хранении CO₂ По сравнению с традиционными методами, алгоритмы помогли сделать процесс прогнозирования менее трудо- и времязатратным 14.11.2024

На Приобском месторождении применили новую технологию гидроразрыва пласта Это позволило увеличить запускной дебит нефти в 2 раза 14.11.2024