Инженерная практика
Российский нефтегазовый журнал о технологиях и оборудовании
+7 (903) 580-85-63 +7 (495) 371-01-74 info@glavteh.ru
Telegram
  • Главная
  • Новость
  • Искусственный интеллект повысит качество обработки геологической информации

Пресс-релиз

Искусственный интеллект повысит качество обработки геологической информации

04.04.2019

Научно-Технический Центр «Газпром нефти» и IBM Research Brazil подписали договор о сотрудничестве в сфере исследований использования систем машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации анализа геологических данных и построения моделей на их основе.

Более 30 экспертов-геологов «Газпром нефти» и инженеров-разработчиков систем машинного обучения IBM Research Brazil объединят свои уникальные знания, опыт и компетенции в рамках научно-исследовательского проекта «Когнитивный геолог»*. Соглашение о сотрудничестве направлено на разработку передовых технологий на базе искусственного интеллекта для повышения качества моделирования и точности геологических решений. Создаваемый партнерами продукт позволит автоматизировать целый ряд рутинных операций и существенно расширит возможности анализа геологических и геофизических данных в процессах разведки и добычи**.

Система предназначена для идентификации, моделирования и интеграции критически значимой информации о потенциальном геологическом объекте для формирования максимально точных прогнозов и решений на основании больших данных. Ее внедрение призвано существенно оптимизировать цикл геологоразведки, сократив период выполнения типовых операций с полугода до месяца. Использование когнитивных технологий и моделей непрерывного обучения позволит повышать качество прогнозирования с каждым новым проектом.

Марс Хасанов, глава дирекции по технологиям компании, генеральный директор Научно-Технического Центра «Газпром нефти»: «В рамках технологической стратегии „Газпром нефти“ мы уделяем особое внимание реализации цифровых проектов в сфере разведки и добычи. Вместе с ведущими международными компаниями мы разрабатываем инструменты будущего для добычи нефти».

Алексей Вашкевич, глава дирекции по геологоразведочным работам и развитию ресурсной базы «Газпром нефти»: «Данных становится все больше, запасы становятся сложнее, поэтому мы должны совершенствовать процессы извлечения и анализа информации, искать новые возможности для применения методов машинного обучения. С этой целью мы создаем уникальное цифровое решение, способное совершить прорыв в области работы с геологической информацией».

Улисс Мелло, директор IBM Research Brazil: «В рамках направления „Природные ресурсы“ компания IBM Research видит своей миссией сотрудничество с ведущими нефтегазовыми компаниями-партнёрами, чтобы отрасль могла использовать самые передовые разработки в сфере искусственного интеллекта, что позволит компаниям справляться с трудностями и в полной мере отвечать вызовам, связанным с постоянно растущими объемами данных, собираемых в ходе работ по разведке и добыче».

Справка

* «Когнитивный геолог» — это исследовательский проект “Газпром нефти” и IBM Research Brazil, направленный на оптимизацию процессов обработки и анализа геолого-геофизической информации. Фокус проекта нацелен на раннюю интеграцию различных типов данных, получаемых на каждом этапе цикла геологоразведки (включая данные сейсмики, геофизических исследований скважин, исследования керна и т.д.) в единую геологическую модель, а также на ускорение самих процессов обработки данных. Создание геомоделей на основе комплексно интегрированной информации по геологическому объекту позволит сократить сроки работ (с 3 лет до 6-12 месяцев) и повысить качество решений в геологоразведке.

** Новая технология будет задействована в ходе разведки и добычи углеводородов в рамках разработки запасов на суше и шельфе за исключением проектов, связанных с освоением глубоководных и сланцевых месторождений, а также морских активов в Арктике.

Договор между Научно-Техническим Центром «Газпром нефти» и IBM Research Brazil продолжает взаимодействие компаний. Напомним, в 2018 году в рамках Петербургского международного экономического форума «Газпром нефть» и корпорация IBM подписали дополнение к меморандуму о стратегическом сотрудничестве в области цифровых технологий. Документ призван закрепить планы долгосрочного сотрудничества компаний, а также пролонгировать успешный опыт предыдущих соглашений, подписанных в рамках ПМЭФ 2015-2017 гг. IBM East Europe.

Источник: ПАО «Газпром нефть»
Ближайшее совещание
Поддержание пластового давления, Разработка месторождений
Цифра – 2024
Производсвенно - техническое Совещание

ЦИФРА ‘2024. Цифровые технологии для решения задач разработки и эксплуатации нефтегазовых месторождений. Опыт и практика.

с 22 по 23 мая 2024 года, г. Казань
ООО «Инженерная практика» приглашает Вас и Ваших коллег принять участие в отраслевой технической Конференции «ЦИФРА ‘2024. Цифровые технологии для решения задач разработки и эксплуатации нефтегазовых месторождений. Опыт и практика». Мероприятие будет проходить в очном формате в зале гостиницы «Мираж» города Казань в период с 22 по 23 мая 2024 года.
Ближайший тренинг-курс
НЕМЕТАЛЛЫ-2024
Тренинг-курс (программа "Наставник")

«НЕМЕТАЛЛЫ-2024. Применение полимерных материалов в нефтегазовой отрасли»

с 28 по 30 мая 2024 года, г. Самара
ООО «Инженерная практика» приглашает профильных специалистов для участия в производственном тренинг-курсе по теме «НЕМЕТАЛЛЫ-2024. Применение полимерных материалов в нефтегазовой отрасли». Трехдневный тренинг-курс в рамках программы «Наставник’ 2024» будет проводиться в период с 28 по 30 мая 2024 года. Место проведения - город Самара, отель «HolidayHall». Формат - очный. Авторский курс подготовлен группой экспертов из Самарского государственного технического университета (СамГТУ), Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ), специалистов исследовательских лабораторий ООО «ИТ-Самара» и ООО «НПЦ «Самара». Все авторы являются высококвалифицированными специалистами с опытом работ в области применения, эксплуатации и диагностики продукции из полимерных материалов.
Свежий выпуск: № 10/2023 Инженерная практика №10/2023 Свежие публикации Организация системы входного контроля трубопроводной арматуры и оборудования устья скважин на собственных производственно-складских комплексах в ПАО «ЛУКОЙЛ» ГАЛИКАЕВ Павел Евгеньевич , ПАО «ЛУКОЙЛ» Мониторинг и контроль реактивной мощности в сетях предприятия в условиях ручного включения батарей статических конденсаторов МАНУЕВ Владислав Иванович, ПАО «ННК-Варьеганнефтегаз»РЯБЧИКОВ Станислав Юрьевич, ПАО «ННК-Варьеганнефтегаз»