Инженерная практика
Производственно-технический нефтегазовый журнал
+7 (903) 580-85-63 +7 (495) 371-01-74 info@glavteh.ru
Telegram Facebook
  • Главная
  • Новость
  • Искусственный интеллект повысит качество обработки геологической информации

Пресс-релиз

Искусственный интеллект повысит качество обработки геологической информации

04.04.2019

Научно-Технический Центр «Газпром нефти» и IBM Research Brazil подписали договор о сотрудничестве в сфере исследований использования систем машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации анализа геологических данных и построения моделей на их основе.

Более 30 экспертов-геологов «Газпром нефти» и инженеров-разработчиков систем машинного обучения IBM Research Brazil объединят свои уникальные знания, опыт и компетенции в рамках научно-исследовательского проекта «Когнитивный геолог»*. Соглашение о сотрудничестве направлено на разработку передовых технологий на базе искусственного интеллекта для повышения качества моделирования и точности геологических решений. Создаваемый партнерами продукт позволит автоматизировать целый ряд рутинных операций и существенно расширит возможности анализа геологических и геофизических данных в процессах разведки и добычи**.

Система предназначена для идентификации, моделирования и интеграции критически значимой информации о потенциальном геологическом объекте для формирования максимально точных прогнозов и решений на основании больших данных. Ее внедрение призвано существенно оптимизировать цикл геологоразведки, сократив период выполнения типовых операций с полугода до месяца. Использование когнитивных технологий и моделей непрерывного обучения позволит повышать качество прогнозирования с каждым новым проектом.

Марс Хасанов, глава дирекции по технологиям компании, генеральный директор Научно-Технического Центра «Газпром нефти»: «В рамках технологической стратегии „Газпром нефти“ мы уделяем особое внимание реализации цифровых проектов в сфере разведки и добычи. Вместе с ведущими международными компаниями мы разрабатываем инструменты будущего для добычи нефти».

Алексей Вашкевич, глава дирекции по геологоразведочным работам и развитию ресурсной базы «Газпром нефти»: «Данных становится все больше, запасы становятся сложнее, поэтому мы должны совершенствовать процессы извлечения и анализа информации, искать новые возможности для применения методов машинного обучения. С этой целью мы создаем уникальное цифровое решение, способное совершить прорыв в области работы с геологической информацией».

Улисс Мелло, директор IBM Research Brazil: «В рамках направления „Природные ресурсы“ компания IBM Research видит своей миссией сотрудничество с ведущими нефтегазовыми компаниями-партнёрами, чтобы отрасль могла использовать самые передовые разработки в сфере искусственного интеллекта, что позволит компаниям справляться с трудностями и в полной мере отвечать вызовам, связанным с постоянно растущими объемами данных, собираемых в ходе работ по разведке и добыче».

Справка

* «Когнитивный геолог» — это исследовательский проект “Газпром нефти” и IBM Research Brazil, направленный на оптимизацию процессов обработки и анализа геолого-геофизической информации. Фокус проекта нацелен на раннюю интеграцию различных типов данных, получаемых на каждом этапе цикла геологоразведки (включая данные сейсмики, геофизических исследований скважин, исследования керна и т.д.) в единую геологическую модель, а также на ускорение самих процессов обработки данных. Создание геомоделей на основе комплексно интегрированной информации по геологическому объекту позволит сократить сроки работ (с 3 лет до 6-12 месяцев) и повысить качество решений в геологоразведке.

** Новая технология будет задействована в ходе разведки и добычи углеводородов в рамках разработки запасов на суше и шельфе за исключением проектов, связанных с освоением глубоководных и сланцевых месторождений, а также морских активов в Арктике.

Договор между Научно-Техническим Центром «Газпром нефти» и IBM Research Brazil продолжает взаимодействие компаний. Напомним, в 2018 году в рамках Петербургского международного экономического форума «Газпром нефть» и корпорация IBM подписали дополнение к меморандуму о стратегическом сотрудничестве в области цифровых технологий. Документ призван закрепить планы долгосрочного сотрудничества компаний, а также пролонгировать успешный опыт предыдущих соглашений, подписанных в рамках ПМЭФ 2015-2017 гг. IBM East Europe.

Источник: ПАО «Газпром нефть»
Ближайшее совещание
Поддержание пластового давления, Разработка месторождений
Цифра – 2021
Производственно-техническая отраслевая конференция

Интеллектуализация нефтегазодобычи: цифровые технологии для решения практических задач разведки, разработки и эксплуатации нефтегазовых месторождений

01-02 декабря 2021 (возможен перенос на 2022 год), г. Москва
Анализ и обмен практическим опытом реализации проектов по внедрению цифровых технологий и ИТ-решений для решения производственных задач нефтедобывающих компаний на их активах: оптимизации добычи (повышения нефтеотдачи), снижения количества отказов оборудования, сокращения затрат на эксплуатацию, повышения точности геологического моделирования, эффективности сопровождения бурения, анализа и интерпретации (визуализации) данных, предиктивного анализа работы фонда скважин. Также акцент будет сделан на внедрении систем искусственного интеллекта и интернета вещей (IoT) для автоматизации технологических процессов и мониторинга работы объектов нефтедобычи и транспортной инфраструктуры, направленных на автономизацию добывающих активов.
Ближайший тренинг-курс
Капитальный ремонт скважин
Ловильный сервис – декабрь 2021
Тренинг-курс

Ловильный сервис на нефтяных и газовых скважинах

6-10 декабря 2021, г. Пермь
ООО «Инженерная практика» в рамках программы «Наставник» проводит набор группы специалистов для прохождения производственно-технического тренинга по программе «Ловильный сервис на нефтяных и газовых скважинах». Пятидневный тренинг-курс будет проводиться в рамках авторского курса С. Балянова.
Свежий выпуск: № 07/2021 Инженерная практика №07/2021
Реклама
Реклама
Реклама
Реклама
Реклама
Реклама
Свежие публикации Принципы выделения и обоснования новых объектов разработки в залежах со сложным геологическим строением ШИРЯЕВ Евгений Сергеевич, АО «Самаранефтегаз»ХАФИЗОВ Вадим Мирхатимович, АО «Самаранефтегаз» Некоторые аспекты борьбы с коррозией и солеотложениями в ООО «РН-Пурнефтегаз» ФАРРАХОВ Линар Анирович, ООО «РН-Пурнефтегаз»СТЕЦЮК Илья Александрович, ООО «РН-Пурнефтегаз»БУШМЕЛЕВ Дмитрий Александрович, ООО «РН-Пурнефтегаз»ФАРИТОВ Айрат Табрисович, ООО Научно-производственная фирма «Акрус-М»ЗИННАТУЛЛИН Айрат Каусарович, ООО Научно-производственная фирма «Акрус-М»АКМАЛТДИНОВА Эльвира Ханифовна, ООО Научно-производственная фирма «Акрус-М»