Инженерная практика
Российский нефтегазовый журнал о технологиях и оборудовании
+7 (903) 580-85-63 +7 (495) 371-01-74 info@glavteh.ru
Telegram
  • Главная
  • Новость
  • Повышена надежность электроснабжения месторождений нефти и газа в ЯНАО

Пресс-релиз

Повышена надежность электроснабжения месторождений нефти и газа в ЯНАО

26.09.2022

Компания «Россети Тюмень» завершила в Ямало-Ненецком автономном округе модернизацию ЛЭП 110 кВ «Муравленковская — Барсуковская». Воздушная линия протяженностью 63 километра участвует в электроснабжении инфраструктуры Муравленковского, Барсуковского и Комсомольского месторождений углеводородов. Инвестиции компании составили порядка 33 млн рублей.

В рамках инвестпроекта энергетики заменили шесть железобетонных опор на новые конструкции из металла. Масса каждой превышает 2,5 тонны, а высота составляет 25 метров и сравнима с 8-этажным домом. Новые опоры обеспечат лучшую устойчивость ЛЭП. Это особенно актуально в северных регионах, где вследствие промерзаний грунта и болотистой местности присутствует фактор подвижности почв. Кроме того, в ходе замены фундаментных оснований опор энергокомпания установила 60 десятиметровых железобетонных свай.

Стоит отметить, что установленные опоры позволяют существенно снизить затраты на эксплуатацию и обслуживание энергообъекта. Теперь энергетики могут подниматься наверх без привлечения специальной техники — используя лишь необходимое снаряжение для высотных работ.

Реализация инвестиционного проекта позволила компании «Россети Тюмень» повысить надежность электроснабжения одного из пяти крупнейших в России нефтегазоконденсатных месторождений — Комсомольского. На Комсомольском промысле расположено 166 добывающих скважин. Здесь же в 1999 году была запущена первая в мире одноцеховая установка комплексной подготовки газа.

Источник: ПАО «Россети»
Свежий выпуск: № 08/2022 Инженерная практика №08/2022 Свежие публикации Программный пакет FWL HYDROFRAC MONITORING для микросейсмического мониторинга с поверхности РЫЖОВ Василий Александрович, ООО «ИАС» Применение машинного обучения для синтезирования данных ГИС АШКАР Георгий Хабибович, ЗАО «Ижевский нефтяной научный центр»