«Роснефть» продолжает цифровую трансформацию нефтегазовой отрасли и выводит работу с геологическими данными на качественно новый уровень. Специалисты тюменского научного института Компании разработали и внедрили сервис на базе больших языковых моделей (LLM) для автоматизации анализа литологических описаний керна.

Цифровой инструмент «ЛитоТекст» автоматически распознает в текстах геологических отчетов 16 физических параметров керна, в том числе, породу, цвет, насыщение, текстуру, зернистость, трещиноватость, тип пустотного пространства. Параметры определяются с помощью большой языковой модели – искусственного интеллекта, способного читать и понимать текст. Обучением модели занимаются эксперты-литологи: они подсказывают, как точно определять характеристики керна, объясняют значение и правильную интерпретацию геологических терминов. Применение инновационной разработки минимизирует человеческий фактор, снижает вероятность ошибок, а главное, в 5–7 раз ускоряет анализ информации.

Инструмент применяется как для обработки новой информации, так и для проверки качества описаний в базах данных. Все литологические описания и первичные данные лабораторных исследований керна консолидируются в информационной системе «РН-ЛАБ», разработанной и внедренной в научном институте. В настоящее время «РН-ЛАБ» содержит цифровые данные исследований керна, метраж которого превышает 52 км.

Развитие технологического потенциала ‑ один из ключевых элементов корпоративной стратегии «Роснефть ‑ 2030». Компания уделяет приоритетное внимание инновационной деятельности, определяя технологическое лидерство как ключевой фактор конкурентоспособности на нефтяном рынке.

Литология – область геологии, изучающая состав, структуру, генезис и трансформацию осадочных пород.

Большая языковая модель (Large Language Model, LLM) – программа искусственного интеллекта, способная распознавать и генерировать текст.