Специалисты томского проектного института «Роснефти» разработали прототип системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта. Цифровой помощник предназначен для оптимизации работы установки предварительного сброса воды и, по предварительным расчетам, снизит расходы на эксплуатацию объекта до 80 млн рублей в год.

В основу помощника легли верифицированные математические модели, в том числе разработанные методами машинного обучения. Для их создания специалисты использовали массивы эксплуатационных данных, собранные и обработанные за последние три года. Информация обработана, синхронизирована и приведена к единым стандартам, что обеспечивает высокую точность и надежность алгоритмов.

Благодаря детализации данных о технологических процессах интеллектуальная система сможет в режиме реального времени оценивать эффективность работы оборудования. Персонал установки получит инструмент для точного контроля режимов и принятия более взвешенных и оперативных решений при эксплуатации и обслуживании.

Цифровой помощник предполагает работу в трех основных направлениях: виртуальные датчики, оптимизация режимов и симуляция.