Специалисты АО «Транснефть — Диаскан» разработали программное обеспечение для обработки диагностических данных, основанное на использовании технологии компьютерного зрения с применением методов машинного обучения. Технология компьютерного зрения подразумевает, что машина с помощью нейронных сетей может распознавать и анализировать визуальные образы, в частности обнаруженные в результате диагностики дефекты трубопроводов.

Программа их выявляет, классифицирует и определяет параметры. Преимущества нейронных сетей перед традиционными алгоритмами заключаются в их способности обучаться, анализировать большой объем данных, выявлять сложные зависимости между входными и выходными данными, выполнять их обобщение.

В настоящее время программа уже распознает такие типы дефектов как коррозия, вмятины, механические повреждения с уменьшением толщины стенки трубы, брак при производстве труб в виде расслоений материала, трещины, дефекты сварных швов.

Приемка программного обеспечения проводилась комиссией по программе и методике испытаний, утвержденной ПАО «Транснефть». В процессе приемки все контрольные примеры были успешно выполнены. Решением комиссии программное обеспечение принято в промышленную эксплуатацию.