Инженерная практика
Российский нефтегазовый журнал о технологиях и оборудовании
+7 (903) 580-85-63 +7 (495) 371-01-74 info@glavteh.ru
Telegram

Повышение эффективности добычи нефти при помощи нейросетевого моделирования

Большинство статистических методов прогнозирования нефтедобычи связаны с построением моделей,
основанных на тех или иных предположениях и теоретических выводах. У нейросетевого подхода данные ограничения отсутствуют, и он одинаково применим как для линейных, так и для сложных нелинейных зависимостей и особенно эффективен в анализе данных геологоразведки, когда необходимо выяснить, есть ли зависимость между переменными.
В результате проведенных исследований искусственная нейронная сеть (ИНС) зарекомендовала себя как эффективный инструмент прогнозирования.
В предлагаемой Вашему вниманию статье рассматривается возможность использования современных интеллектуальных систем на основе ИНС для решения прикладных задач в области совершенствования методических подходов к обоснованию проектных уровней добычи и оптимизации систем разработки в сложных геолого-физических условиях на примере карбонатных коллекторов Восточного Ставрополья.

02.12.2022 Инженерная практика №08/2022
Арутюнов Татос Владимирович Главный специалист отдела проектирования и мониторинга РМ Ставропольского края ООО «НК «Роснефть»-НТЦ»
Соловьев Иван Борисович Главный специалист отдела проектирования и мониторинга РМ Ставропольского края ООО «НК «Роснефть»-НТЦ»
Чуйкин Егор Петрович Ведущий специалист отдела проектирования и мониторинга РМ Ставропольского края ООО «НК «Роснефть»-НТЦ»
Читайте далее
Мониторинг и анализ работы механизированного фонда. ИС «ЭРА: Мехфонд»
Применение машинного обучения для синтезирования данных ГИС
Свежий выпуск
Инженерная практика №04/2023

Инженерная практика

Выпуск №04/2023

Повышение качества строительства скважин. ИмпортозамещениеМетоды удаления и предупреждения осложненийНовое насосное и компрессорное оборудование
Роторные управляемые системы буренияЭксплуатация СИЗ на месторождениях Северного КаспияНовые методы добычи ВВН и разрушения ВНЭЭволюция нефтесервисных услуг
Ближайшее совещание
Поддержание пластового давления, Разработка месторождений
Цифра ‘2023
Отраслевая техническая конференция

ЦИФРА-2023. Цифровые технологии для решения практических задач разведки, разработки и эксплуатации нефтегазовых месторождений. Лучшие практики Российских компаний.

11-12 октября 2023 г., г. Москва
Задача конференции состоит в анализе и обмене практическим опытом реализации проектов по внедрению цифровых технологий и ИТ-решений для решения производственных задач нефтедобывающих компаний на их активах: оптимизации добычи (повышения нефтеотдачи), снижения количества отказов оборудования, сокращения затрат на эксплуатацию, повышения точности геологического моделирования, эффективности сопровождения бурения, анализа и интерпретации (визуализации) данных, предиктивного анализа работы фонда скважин. Также акцент будет сделан на внедрении систем искусственного интеллекта и интернета вещей (IoT) для автоматизации технологических процессов и мониторинга работы объектов нефтедобычи и транспортной инфраструктуры, направленных на автономизацию добывающих активов.
Ближайший тренинг
Механизированная добыча, Трубопроводный транспорт
Защитные покрытия для нефгаздобычи ‘2023
Тренинг-курс

Защитные антикоррозионные покрытия '2023. Эффективные методы применения защитных покрытий в нефтедобыче.

03-05 октября 2023 г., г. Самара
Цель тренинга – ознакомление с основами материаловедения, видами покрытий, типами пленкообразующих, а также формирования профессиональных знаний в области применимости различных видов покрытий для защиты нефтепроводных и насосно-компрессорных труб. Практическая часть семинара проводится на базе аккредитованной исследовательской лаборатории, оснащенной самым современным оборудованием. При прохождение практической части занятия проводятся непосредственно на промысловых трубах и НКТ, отобранных на месторождениях. Авторский курс читают Эксперты Научно-производственного центра «Самара» (основное направление деятельности - работы, связанные с исследованиями в области защиты от коррозии элементов ТЭК (скважинное оборудование, линейные трубопроводы, емкостной парк и т.д.).