Аппаратно-программный комплекс (АПК) «Визуальный контроль труб», созданный на основе технологий машинного зрения (computer vision) и обучаемых нейронных сетей, предназначен для оценки технического состояния стальных труб для магистральных газо- и нефтепроводов.
С его помощью можно выявлять коррозионные дефекты и механические повреждения наружной и внутренней поверхностей трубы, а также дефекты геометрии (гофры, вмятины, овальность). Обучаемые нейронные сети на основе кадров специальной съемки выявляют мельчайшие отклонения в структуре металла трубы и работают эффективнее человека. Минимальные размеры выявляемых изъянов составляют 5 мм в ширину и 0,5 мм в глубину. Погрешность измерения не превышает 0,1 мм. Кроме того, в АПК реализована функция создания цифровых моделей исследуемых труб («цифровых двойни- ков»), что дает возможность анализировать их характеристики и состояние без обращения к реальной трубе.