Применение машинного обучения для синтезирования данных ГИС
Прогноз или восстановление геофизических данных, пропущенных при проведении каротажа интервалов – относительно распространенный способ снижения уровня неопределенности при геологическом моделировании. Однако большинство существующих решений адаптировано под конкретный метод геофизических исследований скважин (ГИС), что подразумевает высокие трудозатраты и низкую масштабируемость. В этой связи автором был разработан алгоритм, не привязанный к конкретному типу кривых и способный восстанавливать нужные данные, полученные различными методами ГИС. Кроме того, предложена альтернатива методу инверсионных преобразований за счет прогноза кривых нейтронного каротажа в межскважинном пространстве на основе трехмерных сейсмических данных. Создан инструмент для восстановления и синтезирования каротажных кривых внутри скважин и в межскважинном пространстве. Он позволяет минимизировать риски и сократить затраты, связанные с потерей данных или невозможностью их записи, а также повысить качество интерпретируемой информации за счет внедрения алгоритма в работу петрофизического отдела. Представлены результаты апробации перспективной технологии.